这个学霸过于自律第143章 燕大的宝贝疙瘩【求订阅】(2/4)
翻阅起来。
主打一个高效。
随着文件内容映入眼球,当时间逐渐流逝,徐铭对整体状况也有了更详细了解。
原本的隐身涂层设计方案,在原型机进行高速热弹实验过程中,当原型机速度达到马赫,战机表面温度提升至三百多度时,其雷达的散射截面急剧增大,导致隐身性能无法达到设计指标。
经过专家组分析研判,认为是涂层中的磁性金属颗粒羰基铁,在高温下发生奥斯特瓦尔德熟化。
小颗粒溶解,大颗粒粗化。
导致电磁参数漂移。
破坏阻抗匹配与谐振结构。
正常情况下,面对这种复杂问题,基本都只能采取实验室不断试错的方式。
直至找到最优方案。
但成本极高,且周期非常漫长。
林伟能想到借助相场模型来预测此复杂过程,确实能称得上是现阶段最好的方法。
“目前想优化隐身涂层设计方案,必须要精准预测出颗粒在三百多度下的,粗化动力学过程才行,恐怕单纯改造控制方程难以实现。”
徐铭这时陷入思考下,直接拿来笔和草稿纸,着手进行相关的推导,尽管过程中眉头时不时微皱。
似乎并不是太顺利。
约摸又过去大半个小时,就在徐铭思考时,外面响起爽朗浑厚的声音。
刚转过头起身,便见林伟和一位中年男子走进来。
身后则跟着两位约摸三四十岁,身穿研究员服装的青年男子。
“徐师弟。”
“这位是李何伟李院长。”
“李院长好。”徐铭听到林伟的介绍主动问候。
而李何伟却似乎对徐铭一点不陌生,当即热情伸出手大声同那两位青年讲起。
“你们俩估计不认识吧,小徐可是真正的天才,燕京大学捧在手里的宝贝疙瘩。”
“远的咱不说,前不久刚为国内物理界,取得一项诺奖级别的重大实验成果,还成功证明了孪生素数猜想,在国际数学界有着很高的人气。”
“这次能专程过来帮忙,咱们可是占了大便宜。”
徐铭虽说不是首次被院士夸奖,但才刚见面就这么不吝啬称赞。
还当着其他人。
难免让他有些不好意思,赶紧应声接话。
“谢谢李院长您对我的高看,不过相场模型本就是为了预测材料生长变化诞生,让其有更大的作用是好事。”
“这也是我导师最希望看到的。”
随着徐铭的话音落下,对面其中一位戴近视镜的偏瘦青年失声疑问句。
“相场模型?”
他们对理论数学领域的事或许了解不多,但相场模型肯定是非常熟悉。
毕竟都已经应用在发动机叶轮裂纹预测上面。
但正因为如此,突然出现在这里难免疑惑,迫切想知道具体的情况。
这时李何伟也不再卖关子。
先向徐铭介绍面前院里的两位研究员。
“小徐。”
“许宇凡和邢晖是我们院最年轻的研究员,刚三十岁就已经负责重点项目。”
待双方打完招呼,他又详细解释相场模型的问题。
“事情是这样,关于隐身涂层设计方案的缺陷,我们不能再用传统的方法去不断试错。”
“必须尽快拿出新的方案,确保原型机的实验。”
“所以院里决定借助相场模型,来精准预测出颗粒在相应温度下的粗化过程。”
“以此通过预测数据反向优化,抑制颗粒粗比。”
面对院里的决议,个头稍矮些的邢晖,并没有选择盲目听从。
略作思索便讲出心中担忧。
“院长。”
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主打一个高效。
随着文件内容映入眼球,当时间逐渐流逝,徐铭对整体状况也有了更详细了解。
原本的隐身涂层设计方案,在原型机进行高速热弹实验过程中,当原型机速度达到马赫,战机表面温度提升至三百多度时,其雷达的散射截面急剧增大,导致隐身性能无法达到设计指标。
经过专家组分析研判,认为是涂层中的磁性金属颗粒羰基铁,在高温下发生奥斯特瓦尔德熟化。
小颗粒溶解,大颗粒粗化。
导致电磁参数漂移。
破坏阻抗匹配与谐振结构。
正常情况下,面对这种复杂问题,基本都只能采取实验室不断试错的方式。
直至找到最优方案。
但成本极高,且周期非常漫长。
林伟能想到借助相场模型来预测此复杂过程,确实能称得上是现阶段最好的方法。
“目前想优化隐身涂层设计方案,必须要精准预测出颗粒在三百多度下的,粗化动力学过程才行,恐怕单纯改造控制方程难以实现。”
徐铭这时陷入思考下,直接拿来笔和草稿纸,着手进行相关的推导,尽管过程中眉头时不时微皱。
似乎并不是太顺利。
约摸又过去大半个小时,就在徐铭思考时,外面响起爽朗浑厚的声音。
刚转过头起身,便见林伟和一位中年男子走进来。
身后则跟着两位约摸三四十岁,身穿研究员服装的青年男子。
“徐师弟。”
“这位是李何伟李院长。”
“李院长好。”徐铭听到林伟的介绍主动问候。
而李何伟却似乎对徐铭一点不陌生,当即热情伸出手大声同那两位青年讲起。
“你们俩估计不认识吧,小徐可是真正的天才,燕京大学捧在手里的宝贝疙瘩。”
“远的咱不说,前不久刚为国内物理界,取得一项诺奖级别的重大实验成果,还成功证明了孪生素数猜想,在国际数学界有着很高的人气。”
“这次能专程过来帮忙,咱们可是占了大便宜。”
徐铭虽说不是首次被院士夸奖,但才刚见面就这么不吝啬称赞。
还当着其他人。
难免让他有些不好意思,赶紧应声接话。
“谢谢李院长您对我的高看,不过相场模型本就是为了预测材料生长变化诞生,让其有更大的作用是好事。”
“这也是我导师最希望看到的。”
随着徐铭的话音落下,对面其中一位戴近视镜的偏瘦青年失声疑问句。
“相场模型?”
他们对理论数学领域的事或许了解不多,但相场模型肯定是非常熟悉。
毕竟都已经应用在发动机叶轮裂纹预测上面。
但正因为如此,突然出现在这里难免疑惑,迫切想知道具体的情况。
这时李何伟也不再卖关子。
先向徐铭介绍面前院里的两位研究员。
“小徐。”
“许宇凡和邢晖是我们院最年轻的研究员,刚三十岁就已经负责重点项目。”
待双方打完招呼,他又详细解释相场模型的问题。
“事情是这样,关于隐身涂层设计方案的缺陷,我们不能再用传统的方法去不断试错。”
“必须尽快拿出新的方案,确保原型机的实验。”
“所以院里决定借助相场模型,来精准预测出颗粒在相应温度下的粗化过程。”
“以此通过预测数据反向优化,抑制颗粒粗比。”
面对院里的决议,个头稍矮些的邢晖,并没有选择盲目听从。
略作思索便讲出心中担忧。
“院长。”
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