这个学霸过于自律第123章 咱们这是同个课题吗(3/5)
学生在此领域也有研究。
当然诧异归诧异，他丝毫不认为这是在开玩笑。
伴随着思维快速运转下，基本上连句话都来不及说立刻垂眼查看草稿纸上的内容。
刚开始表情还算保持平静，后面则不亚于瞳孔地震。
就像是在沙漠中发现绿洲水源。
反观徐铭他们几人，则只好站在旁边，耐心等待导师对新相场模型进行验证。
过程中谁都没有开口搭话。
不知过去多长时间，张鲁平终于停下手上动作，重新抬起头时满脸激动。
“徐铭。”
“你真是给了我一个惊喜啊！”
首先对徐铭的新相场模型给予肯定的同时，又继续讲话抛出其它问题。
“什么时候你对偏微分方程也有研究？”
“我只学习了院里的相关课程，可能平时看的同领域文献论文比较多吧，很快想到引入应力能耦合项。”徐铭面对询问摇摇头如实回答：“另外也多亏导师前期对相场模型所做出的重要贡献。”
“你小子还用得着谦虚。”张鲁平把话悉数听完忍不住微笑打趣句。
至于办公室内的其他人，接着同样不再沉默。
林伟更是主动搭话，帮吕昂佟景行他们，把心里面最关心的问题讲出来。
“导师。”
“师弟的新相场模型方程是否可行？”
话音还未落下，大家便牢牢盯着张鲁平，期待接下来会有怎么样的回答。
张鲁平倒也没卖关子，闻声郑重给出回答。
“徐铭的思路称得上非常巧妙，并且证明步骤符合逻辑不存在漏洞，我认为既然能满足热弹性兼容，可以先定下来大胆尝试一番。”
他这个决定是经过考虑的。
尽管此相场模型方程用时比较短，但验证后不得不承认非常完美漂亮。
自然没有理由不去使用。
反正眼下时间充足，就就算后续出现问题，结果依旧在可接受范围内。
何况这两年多接触下来，他清楚能让徐铭拿出来的东西基本不会有错，若课题后续真一切顺利的话，说不定还能顺便打破几个记录。
毕竟没见过有哪个重要课题，进度能如此快。
关键相场模型关系到国内航空发动机，以及材料领域研究的快速发展。
肯定越早实现应用越好。
而从张鲁平口中得到答案之后，现场办公室内心情最高兴的一位，毫无疑问则要属工程计算院的佟景行。
“恭喜徐师弟。”
他先冲徐铭祝贺句，接着有些不好意思的往下讲。
“另外……那个多尺度自适应网络算法，后面恐怕会向师弟多多请教。”
那天组会上张鲁平讲的话，他可是记得很清。
除确定多尺度自适应移动网格算法外，便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。
关于这点他自是没有异议。
毕竟大家都知道，徐铭正是融合多尺度函数，才构建出了全新的筛法工具。
对此领域的筛法研究，必然有着丰富经验。
特别这回短时间完成新相场模型，不由再次加深他对徐铭的天才印象。
确定理论层面的相场模型控制方程，后续在课题上的任务会减少很多，按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。
相反还能获得信息学科经验值。
然早在刚接触相场模型课题资料时，他便思考过算法上的优化方案。
相比较导师提出的多尺度自适应算法，加入深度学习概念实现并行加速模拟，或许能够大幅度提高求解效率。
不过这便代表，需要否定导师的方案。
放在之前他或许没太大把握，但将深度学习概念运用到北斗导航系-->>
当然诧异归诧异，他丝毫不认为这是在开玩笑。
伴随着思维快速运转下，基本上连句话都来不及说立刻垂眼查看草稿纸上的内容。
刚开始表情还算保持平静，后面则不亚于瞳孔地震。
就像是在沙漠中发现绿洲水源。
反观徐铭他们几人，则只好站在旁边，耐心等待导师对新相场模型进行验证。
过程中谁都没有开口搭话。
不知过去多长时间，张鲁平终于停下手上动作，重新抬起头时满脸激动。
“徐铭。”
“你真是给了我一个惊喜啊！”
首先对徐铭的新相场模型给予肯定的同时，又继续讲话抛出其它问题。
“什么时候你对偏微分方程也有研究？”
“我只学习了院里的相关课程，可能平时看的同领域文献论文比较多吧，很快想到引入应力能耦合项。”徐铭面对询问摇摇头如实回答：“另外也多亏导师前期对相场模型所做出的重要贡献。”
“你小子还用得着谦虚。”张鲁平把话悉数听完忍不住微笑打趣句。
至于办公室内的其他人，接着同样不再沉默。
林伟更是主动搭话，帮吕昂佟景行他们，把心里面最关心的问题讲出来。
“导师。”
“师弟的新相场模型方程是否可行？”
话音还未落下，大家便牢牢盯着张鲁平，期待接下来会有怎么样的回答。
张鲁平倒也没卖关子，闻声郑重给出回答。
“徐铭的思路称得上非常巧妙，并且证明步骤符合逻辑不存在漏洞，我认为既然能满足热弹性兼容，可以先定下来大胆尝试一番。”
他这个决定是经过考虑的。
尽管此相场模型方程用时比较短，但验证后不得不承认非常完美漂亮。
自然没有理由不去使用。
反正眼下时间充足，就就算后续出现问题，结果依旧在可接受范围内。
何况这两年多接触下来，他清楚能让徐铭拿出来的东西基本不会有错，若课题后续真一切顺利的话，说不定还能顺便打破几个记录。
毕竟没见过有哪个重要课题，进度能如此快。
关键相场模型关系到国内航空发动机，以及材料领域研究的快速发展。
肯定越早实现应用越好。
而从张鲁平口中得到答案之后，现场办公室内心情最高兴的一位，毫无疑问则要属工程计算院的佟景行。
“恭喜徐师弟。”
他先冲徐铭祝贺句，接着有些不好意思的往下讲。
“另外……那个多尺度自适应网络算法，后面恐怕会向师弟多多请教。”
那天组会上张鲁平讲的话，他可是记得很清。
除确定多尺度自适应移动网格算法外，便是被张鲁平教授要求多和徐铭交流。
关于这点他自是没有异议。
毕竟大家都知道，徐铭正是融合多尺度函数，才构建出了全新的筛法工具。
对此领域的筛法研究，必然有着丰富经验。
特别这回短时间完成新相场模型，不由再次加深他对徐铭的天才印象。
确定理论层面的相场模型控制方程，后续在课题上的任务会减少很多，按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。
相反还能获得信息学科经验值。
然早在刚接触相场模型课题资料时，他便思考过算法上的优化方案。
相比较导师提出的多尺度自适应算法，加入深度学习概念实现并行加速模拟，或许能够大幅度提高求解效率。
不过这便代表，需要否定导师的方案。
放在之前他或许没太大把握，但将深度学习概念运用到北斗导航系-->>
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